IC設計廠搶進AI 義隆電:開發費用驚人3億元起跳

出版時間:2019/05/07 10:20

資策會產業情報研究所(MIC)主題研討會,義隆電董事長葉儀皓擔任主講嘉賓,聚焦台灣IC設計在AI的機會與挑戰,他表示,因異質多核架構採高階製程,以28奈米AI晶片開發就達3億元,加上資料不足和個資法影響大數據搜集是其挑戰。但台灣具備完整半導體產業鏈,以邊緣運算為主,避開亞馬遜和Google,強調AIOT會是其機會。

MIC舉辦多元構面的主題式研討會,以全球關注的三大科技趨勢「人工智慧AI」、「5G」、「數位轉型(DX)」為論壇主題。義隆電子董事長葉儀皓今天發表主題演講,概述AI晶片架構、神經網路進展及其所需的硬體,台灣IC設計公司進入AI產業挑戰和機會。

義隆電今年逢25周年,25周年主題即是AI轉型。葉儀皓指出,AI多數的應用在影音、影像辨識,因此IC設計開發都會以影像處理為應用。而台灣IC設計開發會也以邊緣運算為主。因此AI晶片重點是記憶體如何省下來。

以義隆電子智慧車流說明,AI先透過都在蒐集資料,後續再標誌,訓練模組,在白天摩托車 95%都可辨識,相關應用也在桃園火車站採用,像是車牌辨識、傾斜車牌辨識、科技執法也都有落地執行。

但談到AI的挑戰,葉儀皓說明,AI產業多以異質多核架構,須採用高階7/16/28奈米製程,光罩費用就相當驚人,以28奈米光罩費就要3000多萬,16奈米上看2億元,28奈米AI晶片整體開發費用就要3億多、16奈米要4億元,7奈米高達7億多元。此外,邊緣運算改變很快、因應神經網路神速進展,如何最佳化IC架構也是挑戰。

不過,台灣IC設計還是有其機會,葉儀皓也說明,台灣擁有完整半導體供應鏈,包括封裝、IP、Design service。AI人才培育也成風氣,像是台灣人工智慧學校、交大AI學院。此外,跨產業合作將能讓台灣製造業、農牧業和醫療產業AI化。且台灣是智慧城市最佳的場域,也可因應南向政策。(陳俐妏/台北報導)


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